在数字经济与实体经济深度融合的浪潮中，工业互联网已成为推动制造业高质量发展的关键引擎。其中，工业互联网信息模型基础设施作为核心支撑，正发挥着日益重要的作用。专家王挺指出，构建并完善这一基础设施，是驱动制造业迈向智能化、网络化、服务化转型升级的核心路径，而在此进程中，强大、可靠的网络与信息安全软件开发，则是确保转型平稳、安全、可持续的基石。
工业互联网信息模型基础设施，本质上是通过建立统一、标准化的数据描述与交互框架，实现物理世界设备、系统、流程、产品等要素在数字空间的精准映射与高效协同。它如同制造业数字化的“通用语言”和“骨架”，能够有效解决当前工业领域普遍存在的数据孤岛、系统异构、协议繁多、集成困难等痛点。王挺强调，这一基础设施的建设，使得来自不同厂商、不同年代的设备与系统能够“读懂”彼此的数据，实现从研发设计、生产制造、运营管理到产品服务全生命周期的数据贯通与智能应用。这不仅是实现柔性生产、个性化定制、预测性维护等先进模式的前提，更是释放工业数据要素价值、培育新型工业生态的基础。
在驱动制造业转型升级的具体实践中，工业互联网信息模型基础设施的价值体现在多个层面。它提升了制造系统的互操作性与敏捷性。基于统一的信息模型，企业可以快速集成新的设备、软件与应用，灵活调整生产流程，响应市场变化。它赋能了工业知识与经验的数字化、模型化沉淀。将工艺参数、运维规则、专家经验等转化为可复用、可迭代的模型，降低了知识传承门槛，提升了整体运营效率。它为基于数据的创新服务提供了可能。通过对全价值链数据的深度分析与模型应用，企业能够从单纯的产品制造商向“产品+服务”的解决方案提供商转型，开辟新的增长空间。
随着工业系统与互联网的深度连接，网络空间与物理世界的边界日益模糊，安全风险也随之剧增。生产网络可能面临网络攻击、数据泄露、恶意软件感染等威胁，一旦发生安全事故，不仅可能导致生产中断、经济损失，更可能危及国家安全。王挺特别指出，在依托工业互联网信息模型基础设施推进转型升级时，必须将网络与信息安全置于优先发展的战略位置。这并非简单的附加选项，而是内在的、不可或缺的组成部分。
因此，发展自主可控、技术先进的网络与信息安全软件，成为筑牢工业互联网发展防线的紧迫任务。这类软件开发需聚焦几个关键方向：一是面向工业协议深度解析与异常检测的安全技术，能够识别针对PLC、DCS等工业控制系统的特定攻击；二是构建适应工业互联网分层架构（边缘、平台、应用）的纵深防御体系，实现安全能力的全覆盖与协同联动；三是研发轻量级、低功耗、高可靠的安全防护模块，以适应工业现场设备资源受限的环境；四是利用人工智能、威胁情报等技术，提升安全监测、预警和响应的智能化、自动化水平。需要推动安全标准与信息模型标准的协同制定，实现安全能力与业务功能的同步设计、同步建设、同步运行（“三同步”）。
王挺的观点清晰地勾勒出以工业互联网信息模型基础设施为驱动、以坚实网络信息安全为保障的制造业转型升级路线图。我们需持续加大在信息模型标准化、关键软件研发、安全技术创新和产业生态培育等方面的投入，推动工业互联网走向更广范围、更深程度、更高水平的发展，从而为中国制造业的竞争力提升和高质量发展注入强劲而安全的数字化动力。
